高等数学学习方法与实践教程 【数理化】

本书是共十二章，包括函数、极限与连续、一元函数微分学的应用、一元函数的积分、定积分的应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数微分学的应用、多元函数积分学、对坐标的曲线...

卡尔曼滤波与组合导航原理 【数理化】

本书着重阐述了卡尔曼滤波基本理论，以及近十年发展起来的有关卡尔曼滤波的新理论和新方法，容错组合导航设计理论和方法，另外还有作者的部分科研成果。内容安排上力求循序渐进，由浅入深，确保知识连贯。为便于读者...

概率图模型学习理论及其应用 【数理化】

作为概率论和图论相结合的产物，概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著。本书从实例出发...

数学实践与建模 【数理化】

本书是在2015年、2016年、2017年我校数学实践与建模讲义的基础上修改而成,包括MATLAB及其应用、数学建模与建模论文写作、数学实践、几类常见的数学建模方法、优化算法等，在内容编排上,我们精选来自工程、经...

振动理论与工程应用 【数理化】

高等数学与工程数学 【数理化】

时序分析与工程应用 【数理化】

高等数学与工程数学 【数理化】

高等数学与工程数学 【数理化】

缺失数据下的广义线性模型 【数理化】

本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并...