多元统计实践案例分析 【数理化】

本书的特色：本书除了对多元统计分析方法进行必要的介绍之外，重点讲述如何利用各种多元分析方法进行运用实践，解决各领域的实际问题，这对在校学生学习多元统计分析的实际用途有着巨大的好处，同时对各领域从事具体...

数学物理学百科全书 可积系统和经典、正形与拓扑场论 【数理化】

Encyclopedia of Mathematical Physics是Elsevier公司于2006年6月推出的大型工具图书，由法国巴黎居里大学Jean-Pierre Fran?oise教授，美国费城Drexel大学的 Gregory L. Naber教授和英国牛津大学的Tsou Sheung...

物理科学中的数据处理和误差分析 第3版 【数理化】

本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R 【数理化】

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

时间序列的混沌和符号分析及实践 【数理化】

本书探讨并给出了系统混沌特征参数，并运用于汽油机，对有关参量进行了时间序列的混沌和符号分析。

经典和现代数学物理方程 【数理化】

经典和量子动力学 【数理化】

模糊数学和数据实验 【数理化】

在大数据时代，理工信息类学生的培养需要加强应用数学，尤其是模糊数学、智能计算、数理统计等理论的讲授，此外，在实际讲授理论时更应加强实践工程能力，尤其是程序代码能力。在这个背景下，作者选择了模糊数学里应.....

Maple高级应用和经典实例 【数理化】