线性模型参数的估计理论 【数理化】

贝叶斯概率风险评估 【数理化】

本书共13章，第1章介绍了贝叶斯推断的起源与背景，概括了过程与步骤；第2章介绍了贝叶斯推断的基础--贝叶斯定理及其简单应用；第3章详述了风险评估问题中常见的单参数随机模型；第4章论述了时常被忽视的模型校验问题...

线性模型参数的估计理论 【数理化】

本书是作者多年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。

威布尔模型族 特性、参数估计和应用 【数理化】

非线性模型参数估计理论与应用 【数理化】

线性模型参数估计及其改进 【数理化】

研究生教材:本书论述了线性模型参数估计的最小二乘方理论、线性模型未知参数的Bayes估计、压缩估计方法等。

广义色散波方程解的极大估计 【数理化】

本书应用调和分析的方法系统介绍了一类广义色散方程解相应的极大算子的局部和整体估计。全书共5章：第1章介绍经典薛定谔方程及一类广义色散方程解极大估计的相关结果；第2章介绍与广义色散方程解相应的局部极...

线性模型参数的估计理论专著 第14号 【数理化】

本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。

贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例 【数理化】

作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....

增长曲线模型中的参数估计 【数理化】

本书介绍了线性模型中的许定理与多元许定理，并在增长曲线模型中讨论了方差协方差分量的线性函数、方差协方差分量与回归系数的线性函数的最优估计存在的条件及存在时的表达式。 ...