误差理论与数据处理 【数理化】

本书共7章,主要内容包括误差的基本性质于处理,误差的合成与分配,测量不确定度,最小二乘法处理,回归分析,基于Matlab的误差分析与处理等.附录部分介绍了矩阵相关的基本知识,随即误差其他分布(均匀分布,三角...

误差理论与数据处理 【数理化】

本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...

实验设计数据处理与计算机模拟 【数理化】

该书紧密围绕最新教材大纲编写，涵盖教材大纲中95%以上的知识点，力求做到最新、最全。通过对知识点及例题不同考核层面的视频讲解，有助于考生加深理解教材内容，可针对考试有的放矢安排学习时间。该书可扫码看视...

大数据分析与数据挖掘 【数理化】

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

试验数据处理与试验设计方法 【数理化】

本教材在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易的理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学.....

现代测量数据处理理论与方法 【数理化】

本书是作者多年来的优秀论文选编，对从事相关研究的人员具有参考价值。书中文章包括中文和英文两种语种。全书包括4个部分，第一部分包括11篇文章，主要讲述变形分析的几何分析和物理解译的两方面内容；第二部分包...

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...