多元统计分析 【数理化】

多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。本书共分12章，分别介绍了多元统计分析的作用及应用范围，矩阵代数知识，多元分析的基本概念和基本理论，分类问题及数据简化等。...

应用回归及分类 基于R 【数理化】

回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测...

多元统计分析 第2版 【数理化】

本书共分14章，主要内容有多元之正态分布、均质向量和协方差陈的检验。

R与ASR-R统计分析教程 【数理化】

ASReml是当前国际上遗传测定评估方面的知名软件，国内尚未见有书籍介绍，因此本书主要以林业试验数据为对象，演示ASReml-R包的基本语法及其常用模型在农林业遗传测定中的应用，内容涉及子代测定、无性系测定，并介绍...

多元统计数据分析 理论、方法、实例 【数理化】

多元统计分析讲义 研究室教材 下 【数理化】

应用多元统计分析 【数理化】

本书主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。...

实用多元统计分析 第6版 【数理化】

本书介绍实用多元统计分析方法和现代统计学的最新思想与进展。

近代实用多元统计分析 【数理化】

本书是多元统计分析的入门教科书。共分12章。主要介绍了多元统计分析的基本知识和基本方法，包括多元方差分析、回归分析、主成分分析、经验正交函数分解、因子分析、判别分析、典型相关分析、聚类分析、属性...

时间序列数据分析 R软件应用 【数理化】

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...