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超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
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缺失数据的灵活填补方法 英文影印注释版 【数理化】
（荷）史蒂夫·范·布伦著；刘俊，夏爱生，索文莉，鞠涛注释2018 年出版316 页ISBN：9787111584162本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元...
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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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数据包络分析方法与MaxDEA软件 【数理化】
成刚著2014 年出版231 页ISBN：9787513027182数据包络分析（DEA）是一种应用非常广泛的效率分析方法，本书通过方法介绍与软件操作相结合，数学模型与图示相结合，旨在为广大DEA方法的应用者提供一本容易看懂、简单实用的指导书。同时在书中穿插了作者过去5年学...
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截面相关条件下面板数据协整回归估计方法研究 【数理化】
林谦著2015 年出版178 页ISBN：9787550418288本书主要从这两个方面详细展开讨论和研究，一是从另一个思路提出与完全修正最小二乘法不同的克服模型回归系统内生性的方法——动态最小二乘协整回归估计；二是截面异质性条件下的协整回归估计问题。本书还针对...
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高维数据的流形学习分析方法 【数理化】
李波著2016 年出版219 页ISBN：9787307178397流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的...
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复杂时间序列预测技术研究 数据特征驱动分解集成方法论 【数理化】
汤铃，余乐安，李建平，汪寿阳著2016 年出版181 页ISBN：9787030476364本书致力于时序预测技术创新，试图构建一个具有广泛适用性与高预测精度的预测方法论。针对预测模型具有各自的数据针对性与优劣势，本书创新性提出了“数据特征驱动”思想，旨在充分考虑研究样本的数据特征，相应设...
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贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例 【数理化】
（美）约翰·K·克鲁斯克（JohnK.Kruschke）著2015 年出版653 页ISBN：9787111504467作者从概率统计和编程两方面入手，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分，第一部分为基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件，第二部分为二元比例推断的基本理论，第三部分为广义线....
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爆破地震波动力学基础与地震效应 【数理化】
肖正学，张志呈，李朝鼎主编2004 年出版403 页ISBN：7810944460本书是为从事工程爆破具有中等文化水平以上的爆破工程技术人员而编写的。书中介绍了振动力学基础及振动特征，波动力学基础及波动效应，装药结构与爆炸波形态，炸药爆炸的波动力学及岩体内爆炸应力波的爆破作用，地...
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