吉米多维奇数学分析习题集学习指引 第3册 【数理化】

实验设计与数据处理 【数理化】

本书在简单介绍了数学模型的来源后，着重讨论和介绍了实验数据的误差分析、实验结果图示、用最小二乘法拟合实验数据和回归分析法求取数学模型的原理和步骤，并较详细地介绍了几种常用的实验设计方法。...

小波分析与信号处理 理论、应用及软件实现 【数理化】

误差理论与数据处理 【数理化】

本书由测量误差的基本理论与测量数据处理的基本方法组成，包括测量误差的基本概念、特征规律、表达方法及传递计算，一般问题中的数据处理方法，不确定度的估计与合成，最小二乘法和回归分析。本书适合相关专业师生...

KRYLOV 子空间算法与预处理技术及其应用 【数理化】

数理统计与MATLAB数据处理 【数理化】

本书介绍MATLAB数据处理基本方法和技巧；MATLAB数据处理入门，统计分析基本概念、工具与推理基础；统计估计；修改检查等。

动态数据处理的理论与方法 时间序列分析 【数理化】

随机过程分析与处理 应用马尔可夫过程研究 【数理化】

本书用专业的知识介绍了马尔可夫链的相关理论、研究和实践应用，可作为这方面的参考、交流资料。

S－粗集与动态信息处理 【数理化】

本书内容包括S-粗集；S-粗集与它的遗传性、记忆；函数S-粗集；模糊粗糙集与模糊决策；双枝模糊决策分析；不完备信息系统对S-粗集模型等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....