纵向数据分析 【数理化】

本书以实例为背景，系统阐述了纵向数据分析中边际模型估计参数的方法、参数估计的渐近性质、模型中相关矩阵和协变量的选择及其在实际数据中的应用。全书共分八章，内容包括纵向数据的背景，线性模型，广义线性模型...

深入浅出数据分析 【数理化】

本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误...

数据域波动方程层析速度反演方法研究 【数理化】

本书围绕小尺度地质体的精确构造成像、振幅保真的成像、反射系数甚至弹性参数的精确估计这一勘探地震学中的核心问题，给出的透射波和反射波层析成像方法，建立较为准确的宏观背景速度，并利用最小二乘偏移理论可...

图灵数学·统计学丛书 EECS应用概率论 【数理化】

本书精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌网页排序算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和道路设计，并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概...

化学实验技术讲座 第1册 化学实验与数据处理导论 【数理化】

图灵数学 统计学丛书 概率导论 第2版 【数理化】

本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，其内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知...

应用统计工程前沿丛书 多元统计分析 【数理化】

概率论与数理统计学考指导 【数理化】

概率论与数理统计是理工科、经济管理学科一门重要的基础课，也是工学、经济学、管理学硕士研究生入学考试的一门必考科目。在概率论与数理统计课程的学习过程中，许多初学者深感内容难懂，习题难做。为了满足广大...

概率论与数理统计学习指导书 【数理化】

参照浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》（第四版）的框架结构和顺序，针对每一章，编排了六部分内容：教学基本要求、重点与难点、主要内容总结、典型例题分析、基础练习和提高练习。为了让学生对概率论与数理...

云端时代杀手级应用 大数据分析 【数理化】

本书共分为三部分：第一部分介绍海量数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍海量数据在各行各业的应用案例，为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则概略介绍海量资料分析所需技...