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多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】
（美）海尔等著2011 年出版800 页ISBN：9787111341987本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...
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大学物理学学习指导 英文版 【数理化】
唐英，吴烨主编2008 年出版276 页ISBN：9787563518449本书充分遵循教学规律，内容循序渐进，体现学习指导的特点。全书内容共30章，其编排顺序与《大学物理学》英文版教材完全对应，便于对学生的学习过程实现全程指导，并与教师的教学进度和教学过程同步。...
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概率论基础教程 英文版 【数理化】
（美）谢尔登 M.罗斯（Sheldon M.Ross）著2017 年出版466 页ISBN：9787111561484书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在...
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代数K理论及其应用 英文版 【数理化】
JonathanRosenberg著2010 年出版394 页ISBN：9787510005145本书以1990年秋天Maryland大学讲义为基础，不仅为数学领域研究生提供很好的学习代数K理论的基本知识，也讲述其在各个领域的学习应用。全书结构完整，了解代数基础知识、基本代数拓扑和几何拓扑知识就可以完全读...
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大样本理论基础 英文版 【数理化】
（美）E.L.莱曼著2016 年出版632 页ISBN：751922077X《大样本理论基础》是一部全面论述一阶大样本理论的经典教科书，是世界各国公认的统计专业研究生的首选教材。书中讨论了大量的应用问题，包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书内容深入浅出，学习者只需...
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模式识别 英文版 第4版 【数理化】
（希）西奥多里德斯等著2009 年出版964 页ISBN：9787111268963本书内容包括贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔科夫模型、特征生成（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来...
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数值分析 英文版 第2版 【数理化】
（美）萨奥尔著2012 年出版646 页ISBN：9787111385820本书是一本优秀的数值分析教材，全面论述了数值分析的基本方法，还介绍了诸如后向误差分析、稀疏矩阵计算及信号处理等内容。书中实例丰富，涉及计算机、电子、金融等各领域的应用，尤其是专门辟出“实例检验”部分...
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椭圆曲线算术中的高等论题 英文版 【数理化】
JosephH.Silverman著2010 年出版528 页ISBN：9787510004834本书是以1986年版的《椭圆曲线的算术理论》为蓝本，但在知识体系上做了较大的改动形成了这不教程，讲述上也更加专业，但在思想上是作者前本书的延续。...