随机过程高级教程 【数理化】

本书是《随机过程初级教程》的姊妹篇，涉及范围十分广泛，内容包括马尔可夫链的代数方法、转移概率的比定理及应用、连续时间马尔可夫链、扩散过程、复合随机过程、独立同分布随机变量部分和的波动理论、排队过...

概率论与随机过程 【数理化】

本书主要包括概率论与随机过程两部分内容。概率论部分包括概率空间、随机变量与分布函数、随机向量的数字特征与特征函数、极限定理等，对本科的概率论知识做了加强；随机过程部分包括基本概念、马尔可夫过程、...

极值正则变差和点过程 英文 【数理化】

本书讲述了学习独立同分布随机变量和向量的极值现象的数学背景和随机过程技巧。重在强调极值的三个重要的话题，规则变化函数的解析理论，点过程和随机测度的概率论，度量空间概率测度的若收敛的渐进分布逼近之间...

纯粹数学与应用数学专著 第2号 齐次可列马尔可夫过程 【数理化】

随机过程学习指导 【数理化】

全书共分五章，内容包括概率论的补充知识、随机过程基本概念、平稳过程、平稳时间序列、马尔科夫过程。除第一章外，每章分为五部分：基本内容、解疑释惑、典型例题详解、习题选解、自主练习题和自主练习题参考答...

应用随机过程 【数理化】

本书的基本目标是在初等概率论的基础上,扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解，增强对实际问题的数学建模能力，特别是对随机现象的概率描述和求解；另一方面使读者初步...

共光路、共模块自适应光学与位相畸变光束变频过程 【数理化】

本书是获全国优秀博士学位论文，主要研究纠缠的提取和正交量子态的局域区分。

应用随机过程概率模型导论 第11版 【数理化】

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出，涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在各领...

应用随机过程 【数理化】

本书介绍了随机过程的基本理论、基本方法和应用背景，主要内容包括：随机过程的基本概念和基本类型、泊松过程和更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳随机过程、平稳随机过程的谱分析、平稳时间序...

概率论和随机过程 原书第2版 英文 【数理化】

本书是以作者在Princeton大学和Maryland大学的讲义为蓝本扩充而成，书中的内容正好可作为《概率论和随机过程》课程一学年的独立教材。这对于高年级的本科生、研究生和想要了解本科目基础知识的科研人员都是...