走进优化之门 运筹学概览 【数理化】

本书作为科普读物侧重以初等方式概要介绍运筹学中的一些重要内容，主要包括：线性规划、运输问题、整数规划、工件排序、黄金分割法、图论、最短路问题、旅行商问题、决策论、对策论等基本的理论和方法。以不超...

优化与控制中的软计算方法研究 【数理化】

本书开展了优化、决策与控制领域中的若干软计算方法与应用研究，提出了一些能有效解决不确定环境下信息不完全复杂系统的优化、决策与控制的研究思路、方法，进行了实验与应用研究，并就其中的一些理论问题进行了...

现代优化计算方法 第2版 【数理化】

本书系统介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、蚁群优化、人工神经网络和拉格朗日松弛等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。全书共7章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方...

MATLAB优化算法案例分析与应用 进阶篇 【数理化】

本书结合具体智能算法案例，例如运动目标检测、图像压缩、数字识别、矿井通风量计算、植被过滤袋问题、无线体域网路由方法、公交排班系统、足迹图像识别系统、车载网络路边性能及防碰撞研究等，介绍了MATLAB智...

参数可信性优化方法 【数理化】

在采用优化方法解决实际工程与管理问题时，由于实际问题本身的复杂性，模型中不确定参数的精确可能性分布通常无法获得。本书基于2型模糊理论这一公理化体系，提出了当精确可能性分布无法获得时，如何从可变参数可...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第14号 线性模型参数的估计理论 【数理化】

应用随机过程教程 及在算法和智能计算中的随机模型 【数理化】

本书是针对理科、工科、经管的本科生、研究生、教师撰写的，在内容上概述了应用随机过程的基本内容及其近代重要进展和重要方法。

凸规划 投资组合与网络优化的旋转算法 【数理化】

本书书共七章。第一章介绍了线性代数和微分学的一些基础知识；第二、三章介绍线性不等式组和线性规划的解法；第四章介绍均值方差和均值绝对偏差资产组合选择问题的解，以及净投资为零的无风险最大套利组合问题；第...

试验优化设计与分析 第2版 【数理化】

本书介绍了试验优化的基本原理和常用方法，重点阐述了试验设计、回归设计和数据处理的最优化方法和最新分析技术。全书共分三篇二十一章。第一篇为试验设计，介绍了稳健设计、均匀设计的最新方法；第二篇为回归设...

若干混合效应模型的统计推断研究 【数理化】

本书系统阐述混合效应模型的基本理论、方法和应用。全书共分8章。第1章通过实例引进平衡随机效应模型、非平衡随机效应模型、生长曲线模型等混合效应模型。第2章讨论矩阵方面的补充知识、多元正态分布及多...