随机过程初级教程 第2版·英文版 【数理化】

本书系统论述随机过程的基本理论和方法，理论与实际应用并重。主要内容有：马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛，含有丰富的背景知识，深入...

发光物理基础 固体光跃迁过程 【数理化】

本课程从光与固体相互作用的基本规律出发，系统地讨论固体中与光学激发态和光跃迁有关的各种激发态过程。内容主要包括：固体的能量状态，理想晶体的光吸收和发射，晶体中缺陷和杂质能级的光跃迁，晶体中的电子--声子...

随机过程导论 原书第2版 【数理化】

本书强调数学的基本思想而非证明，本书第2版侧重于讲述与时间有关的随机过程，很少涉及测度论。对于那些缺乏线性微分方程知识的读者，作者在开始部分介绍了这些基本概念，随后讨论了马尔可夫链、最优停时和布朗运...

随机过程 原书第2版 【数理化】

本书从概率的角度而不是从分析的角度来看待随机过程。书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例...

热等离子体实用动力学 电弧等离子发生器的物理过程 【数理化】

泊松点过程 成像跟踪和感知 【数理化】

多维空间参数的非齐次Poisson点过程是建模和检测的重要工具，本书主要论述了相关的理论和应用，分为三个部分。第一部分介绍Poisson点过程的基本数学模型和性质，包括直观的Poisson随机运算、推断和强度函数的估...

应用随机过程 概率模型导论 第11版 英文 【数理化】

本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传...

物理学家用的随机过程 【数理化】

随机过程广泛存在于物理学、生物学、化学和金融等领域。本书是一部教材，书中提供了应用于物理学的随机过程和随机计算的基本理论，特点是不需要测度论知识就可学习本书内容。为了便于读者理解和掌握所学知识，全...

随机过程及其应用 第3版 【数理化】

本书为研究生课程“随机过程”的教材，是在第二版的基础上修订而成。其主要内容有：随机过程的概念，泊松过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链，平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析、随机微分方程、时间序列分析...

物理和化学中的随机过程 第3版 英文版 【数理化】

本书1981年初版，1992年第2版，1997年第2版修订出版，2007年第3版，2008年重印出版。这是第3版，较第2版的最大不同是，取消了原来第17章中第6节量子主方程的应用，取而代之的是量子波动的介绍；除此之外，本书做了不少修订。...