缺失数据的灵活填补方法 英文影印注释版 【数理化】

本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元...

实验设计与数据处理 第2版 【数理化】

本教材主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容；介绍统计检验、方差分析...

高维数据几何结构及降维 英文 【数理化】

本书以数据的几何结构为框架介绍了各种不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序，除了介绍经典的线性降维方法, 如主分量分析和线性多维度量法外, 本书更着重于非线性方法的探讨, 尤其对近期发展起来...

误差理论与数据处理 第7版 【数理化】

本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，深受高等学校和科研院所欢迎使用，32年间共再版6次，本书为第7版。第7版教材在保持原有优秀教材特色基础上，对部分内容作适当...

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

有机化合物结构鉴定 光谱数据手册 英文 【数理化】

本书新增了20%实验数据，增添了19F和31P NMR两个章节，以及一些重要的Raman光谱。本书以独特的表示方式-通过文字、表格、图表、图形-将核心的参考数据以简洁的编汇形式予以呈现，通过实践指导诠释了包括NMR, IR,...

数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南 【数理化】

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...

仪器分析 3 色谱分析及其它分析法 【数理化】

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....