科技工程中的数学模型 【数理化】

介绍各种类型的数学，微观模型与宏观模型，离散模型与连续模型、线性模型与非线性模型、周期模型、确定模型与随机模型。通过大量例子来分析说明各种类型数学模型的特征和建立数学模型的方法。...

多目标优化理论与连续化方法 【数理化】

本书主要内容包括如下内容:1.多目标优化的进展；2.多目标的Pareto解集，凸函数、广义凸函数及主要性质；3.光滑与非光滑多目标优化问题的最优性条件；4.多目标优化的经典求解方法；5.连续化方法及求解光滑与非光滑多...

非线性振动理论中的李雅普诺夫与邦加来方法 【数理化】

数学物理方法 理论、历史与计算机 【数理化】

本书理论内容包括数学物理方程（描述重要物理现象的线性偏微分方程）和（作为微分方程解的）特殊函数。重点讲述波动方程、热传导方程和稳定场的Laplace方程的建立以及它们定解问题的各种解法；讲述在曲线坐标系中求...

现代控制理论与方法概论 【数理化】

主要内容包括控制系统的状态空间数学模型、线性控制系统状态时域响应、线性系统的能控性和能观测性、系统的稳定性、线性控制系统的综合方法、线性及非线性估计理论基础、变分法求最优控制、极大值原理、动...

生活中的数学模型 【数理化】

本书从生活中的实际问题出发，挖掘其中的数量关系，再上升到数学模型，是一本科普性的大学通识课程教材，有别于一般数学建模书。本书主要内容包括数学模型的定义、生活中的数学模型、体育中的数学模型、数学建模竞...

粗糙集理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果.主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论......

矩阵理论与方法 【数理化】

本书介绍在实际工程中有应用价值的矩阵理论与方法，全书共分七章，对线性空间与线性变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵函数与范数理论、矩阵的微分与积分、矩阵级数及广义逆矩阵作了较为详细的讨论。为了...

试验设计方法 【数理化】

本书全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括方差分析、回归分析、正交实验设计、参数设计、均匀设计、回归设计与响应曲面分析方法等。本书的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术...

最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地地介绍最优化的基本理论和算法，反映该学科的发展动态和成果。主要包括基本概念、线性规划、整数规划、无约束优化、有约束优化、动态规划、现代优化方法等内容。每章附有适量习题，书后附有部分源程...