运筹学方法与模型 第2版 【数理化】

本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的...

格致方法定量研究系列 分位数回归模型 【数理化】

作者在本书中提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，作者也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入...

现代智能优化混合算法及其应用 【数理化】

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...

差分进化算法及其高维多目标优化应用 【数理化】

本书内容主要分两个部分：第一部分介绍了DE算法的基本原理、组成及特性，性能改进算法，以及在医学图像处理、电子商务中的实际应用案例;第二部分介绍了高维多目标优化算法的原理、国内外研究现状、技术难点分析，...

多维项目反应模型应用理论 【数理化】

本书主要利用贝叶斯统计理论和拟似然理论的相关工具。首先，基于数据扩充技术，采用Gibbs抽样方法，给出多维Logistic模型的贝叶斯后验估计。其次，在此基础上，针对缺失反应数据问题,对不同的缺失过程建模。当缺失机...

应用随机过程 概率模型导论 英文版 第10版 【数理化】

本书主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在各领域中的应用．本书有约700道习题，其中带星号的习题...

结构优化及其在振动和声学设计的应用 【数理化】

本书主要由三部分构成，第一部分重点介绍结构优化的一般概念和理论、建模方法以及有代表性的求解方法；第二部分主要就大规模优化问题的模型近似方法、灵敏度分析方法以及复杂系统建摸和求解技术进行深入讨论；第...

普通高等教育“十三五”规划教材 微积分与数学模型 下 第2版 【数理化】

最优化方法与最优控制 【数理化】

本书的内容分为两大部分：第一部分，包括第一章～第三章，阐述最优化方法的一般概念和静态最优化方法（线性规划和非线性规划）的一些基本理论和计算方法；第二部分，包括第四章～第七章，阐述动态最优化方法的基本内......

色谱模型理论导引 【数理化】

本书主要讨论线性与非线性色谱模型。从理想到非理想，从平衡到非平衡，从单组分到多组分，从普通吸附色谱到反应色谱，所有这些都从线性到非线性进行系统讨论，每一部分都力求给出谱带函数及流出曲线。本书还讨论了吸...