离散动态贝叶斯网络推理及其应用 【数理化】

本书是一本系统论述离散动态贝叶斯网络推理的基本理论、算法及应用的中文专著。全书共分为7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构离散...

贝叶斯统计分析及其应用 【数理化】

本书选择了在经济科学、工程技术、医学、环境科学、保险精算学等诸多学科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等进行深入研究，完善了独立随机变量条件下的Bayesian统计分析及其应...

统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法 【数理化】

本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

动态分布参数的贝叶斯可靠性分析 【数理化】

本书在综合吸取变动统计学、Bayes理论与方法、信息论、系统论、管理科学等现代科学成果的基础上，将其中的变动统计学和Bayes理论与方法融于小子样武器装备试验技术的研究之中。该书内容丰富，几乎涉及了武器装...

贝叶斯方法与科学合理性 对休谟问题的思考 【数理化】

本书的重点是展示一种新的方法论即贝叶斯方法，贝叶斯方法正在成为科学哲学中新的研究纲领。贝叶斯方法有广义和狭义之分。作为研究纲领的贝叶斯方法是广义的，也是一种科学观，但它是在狭义的贝叶斯方法的基础上...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

纵向数据和复杂生存数据下广义估计方程方法 【数理化】

线性模型参数估计及其改进 【数理化】

贝叶斯统计 基于R和BUGS的应用 【数理化】

本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况，包括第一章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论，包括第二——第四章......