随机最优线性估计与控制 【数理化】

点估计理论 英文版 【数理化】

本书是Springer统计学教材之一。这是第2版，在延续了第1版风格的基础上，将点估计理论讲述的更加详尽。

最优估计理论 【数理化】

本书基本内容包括参数估计方法，最优线性预测与滤波的基本议程，最优线性平滑的基本方程，滤波的稳定性，滤波的发散及其克服方法，非线性滤波，卡尔曼滤波的应用实例和随机线性系统的最优控制。...

纵向数据和复杂生存数据下广义估计方程方法 【数理化】

排序集抽样下生存数据的非参数估计 【数理化】

点估计理论 第2版 【数理化】

本书为二版，增加了同变Bayes估计、多层Bayes估计和经验Bayes估计以及它们的比较。还增加了关于信息不等式、同时估计和压缩估计的新近进展的内容。...

指数和的估计及其在数论中的应用 【数理化】

线性模型参数的估计理论专著 第14号 【数理化】

本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。

指数和估计与数论问题 【数理化】

本书是一本解析数论研究的专著，主要向读者介绍了指数和估计与数论问题。本书共分五章，主要介绍了传统的vander corput指数和估计方法以及指数对理论，同时提出了许多新观点和方法，从指数和估计的基本理论开始介...

随机过程 滤波、估计与检测 【数理化】

本书主要介绍了随机变量和随机过程的概率和特征；线性和非线性系统的随机激励；最佳估值原理包括的两部分：维纳和卡尔曼虑波器；随机和连续时间测量的检测原理。本书以实例的方式来清晰全面地介绍其主要概念和重点...