贝叶斯统计学 原理、模型及应用 【数理化】

中国统计出版社

基于复杂数据的统计推断及其应用 【数理化】

本书主要研究的内容有：时间序列数据下具有测量误差模型统计推断的方法，包括均值估计、概率密度估计、解释变量有误差的自回归模型、全部变量有误差的自回归模型等；整值时间序列数据的风险模型；负相依数据下部分...

空间回归模型 【数理化】

本书主要解决线性回归分析中空间依赖关系的相关问题，为社会科学家完备地介绍如何将空间依赖性的分析纳入回归框架。本书作者向读者介绍了两种应用最广泛的空间回归模型：空间定距因变量和空间性误差模型。此外...

回归分析与线性统计模型 【数理化】

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

学术报告会论文选 回归模型和判别问题的关系 【数理化】

多元统计分析 模型、案例及SPSS应用 【数理化】

本书力求将多元统计分析方法的介绍与在计算机上的SPSS软件如何实现这些方法紧密地结合起来，融统计模型、案例分析和SPSS软件应用为一体。

数学模型在生态学的应用及研究 12 【数理化】

本书主要介绍了各种各样的数学模型在地理学，地貌，水文和水动力以及环境变化，生物变化和生态学等不同领域的应用。

固定效应回归模型 【数理化】

在诸多的社会科学专业里，就如何选用固定效应模型和随机效应模型还存在很多疑惑，《固定效应回归模型》一书详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其...

休克尔分子轨道模型及其应用 第2卷 习题及题解 【数理化】

基于直觉模糊理论的信任建模及应用 【数理化】