线性模型的理论及其应用 【数理化】

线性模型参数的估计理论 【数理化】

基于多晶体塑性模型的多晶体材料大变形为研究 【数理化】

本书共分7章，主要讲述了多晶塑性模型中的弹粘塑形自洽模型，并利用此模型对多晶体材料的大变形行为进行了数值模拟研究和预测；分析了模型中不同自洽方法的作用，并给出了对不同自洽方法适用性和预测能力的评价；针....

黏滞阻尼减震结构分析及设计方法 【数理化】

本书主要研究了设置黏滞阻尼器的减震结构的特性、分析方法和设计方法，形成了一套比较完整可行的减震结构的分析和设计理论。将抗震设防目标分为A、B、C三种，并讨论了与之对应的设计阶段和构造措施。...

线性模型参数的估计理论 【数理化】

本书是作者多年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。

估计方程及结构方程模型的统计推断 【数理化】

本书阐述了估计方程及结构方程模型的统计理论和方法，其中包括估计方程用于处理缺失数据、参数的Bayes经验似然估计、经验似然下的Bayes局部影响分析、经验似然下的Bayes变量选择、处理Bayes经验似然的蒙特卡...

运行时变结构模态参数辨识理论与方法 【数理化】

本书是关于时变结构动力学系统模态参数辨识的专著。主要介绍航空航天、机械、土木和建筑工程领域的时变结构动力学系统的模态参数辨识方法研究现状，以及作者在时变结构动力学系统模态参数辨识领域的理论研究...

随机删失模型中的渐近理论 【数理化】

广义线性模型 一种统一的方法 44 【数理化】

《广义线性模型：一种统一的方法》的主要内容是介绍广义线性模型。作者首先介绍了模型设定和概率分布等问题，然后讨论了指数族即最大似然函数等问题，接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化，最...

基于MCMC算法的贝叶斯统计方法 【数理化】