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最优化计算方法与实现 【数理化】
蒋金山编2012 年出版151 页ISBN：9787562335955本教材的基本内容包括：Matlab系统概述，最优化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题、约束优化问题、多目标规划、整数规划、方程求解、大规模优化问题、现代优化方法等。...
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泛函分析与最优化理论 【数理化】
王日爽编著2003 年出版316 页ISBN：7810773283本书是一本高层次的数学基础教材，是以泛函为基础的最优化理论读物。内容有投影定理、对偶定理及广义微分学等。
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元启发式算法 理论阐释与应用 【数理化】
徐俊杰编2015 年出版136 页ISBN：9787312036545本书主要介绍两类元启发式优化算法，第一类是群体智能算法，包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法；第二类是微正则退火算法，它借鉴物理学相关原理，创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段，本书着重研究了上述元启.....
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试验设计与分析及参数优化 【数理化】
（美）（吴建福）（C. F. Jeff Wu），（美） （迈克尔·哈曼蒂）（Michael Hamada）著；张润楚等译2003 年出版577 页ISBN：750374023X本书主要内容：试验设计的基本原则和理论；对设计的分析和试验数据的分析；稳健参数设计。
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进化算法及其在智能配电网中的应用 【数理化】
盛万兴，刘科研，孟晓丽著2017 年出版235 页ISBN：9787030518248近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...
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基于单点搜索的元启发式算法 【数理化】
赵秋红，肖依永，N.MLADENOVIC编著2013 年出版138 页ISBN：9787030368959本书共分为7章，主要介绍基于单点搜索的几类元启发式（Meta-heuristics）优化算法。第一至第三章为理论基础部分，对组合优化问题、组合优化问题的求解算法以及元启发式算法进行介绍。第四至第六章为本书的主要内容...
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近似算法的设计与分析 【数理化】
堵丁柱，葛可一，胡晓东著2011 年出版427 页ISBN：7040319675近似算法是处理难解的组合优化问题的一个非常重要和有效的方法。它可以在多项式时间内求得问题的一个解，并使其目标函数值与最优解的目标函数值之比不超过一个常数。本书将通过大量具有代表性的组合优化问题...
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算法数论 格、数域、曲线和密码学 【数理化】
（美）J.P.布勒（J.P.Buhler）编；王元，冯克勤，张俊译2019 年出版557 页ISBN：9787040501230算法数论是伴随着计算机的进步必然发展起来的一门新兴学科，它涉及数论最基本问题的实际计算，从素性检验到数环中的类群与单位群的计算等，涉及数论领域的各个方面。本书包括各领域首屈一指的专家对算法数论的各...
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