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随机过程及其应用【数理化】

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孙玉东编著2016 年出版280 页ISBN：9787561250600
本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章：概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论，更强调实际...
集值随机过程引论【数理化】

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张文修等著2007 年出版466 页ISBN：9787030195692
集值随机过程是近20年兴起的随机过程研究的新分支，它不仅丰富和深化了概率论与随机过程的研究内容，而且在数理经济、无穷维控制等学科有着深刻的应用。本书以作者近年来的工作为线索，系统地介绍了这一理论的基...
随机过程习题解析第2版【数理化】

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陆传赉编著2012 年出版465 页ISBN：9787563528523
本书集编著者在随机过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将工科、理科及经济或管理学科中常见的马尔可夫链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔可夫过程...
随机过程第4版【数理化】

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李裕奇，刘赪，王沁编著2018 年出版371 页ISBN：9787512426610
本书内容主要包括*过程的基本概念、*过程的分布与数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等*过程的基本理论与简单应用，以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平...
随机过程基础原书第2版【数理化】

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（美）杜雷特著2014 年出版189 页ISBN：9787111447511
本书包括离散时间马尔可夫链、泊松过程、更新过程、连续马尔可夫链、鞅和数理金融共六章内容。作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有300多道习题来加深读者对...
随机过程高级教程【数理化】

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（美）SamuelKarlin，HowardM.Taylor著2009 年出版542 页ISBN：9787115191816
本书是《随机过程初级教程》的姊妹篇，涉及范围十分广泛，内容包括马尔可夫链的代数方法、转移概率的比定理及应用、连续时间马尔可夫链、扩散过程、复合随机过程、独立同分布随机变量部分和的波动理论、排队过...
极值正则变差和点过程英文【数理化】

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（美）雷斯尼克著2011 年出版320 页ISBN：9787510037467
本书讲述了学习独立同分布随机变量和向量的极值现象的数学背景和随机过程技巧。重在强调极值的三个重要的话题，规则变化函数的解析理论，点过程和随机测度的概率论，度量空间概率测度的若收敛的渐进分布逼近之间...
随机过程及其应用第2版【数理化】

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荣腾中，孙荣恒，刘朝林编著2017 年出版255 页ISBN：9787302484059
本书介绍随机过程的定义及数字特征，计算相应的相关函数与协方差函数等特征参函数。本书包括随机过程的主要类型：独立过程、独立增量过程，马尔可夫过程及高斯过程的概念与相关的关系，维纳过程的运动性态。本书还...
线性系统可靠控制分析与设计【数理化】

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王福忠，姚波编著2012 年出版224 页ISBN：9787538176896
本书在第1章绪论中介绍了控制理论和控制技术的发展历史，叙述了容错控制发展的主要过程，详细叙述了线性系统可靠设计的基本思想和方法。第2章给出了线性系统状态空间的一些理论内容。第3章根据本书需要，将线性...
随机过程学习指导【数理化】

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袁修久，杨友社，贺筱军，郭艳鹂，原野，郭云霞2016 年出版201 页ISBN：9787302448112
全书共分五章，内容包括概率论的补充知识、随机过程基本概念、平稳过程、平稳时间序列、马尔科夫过程。除第一章外，每章分为五部分：基本内容、解疑释惑、典型例题详解、习题选解、自主练习题和自主练习题参考答...