斯特林机的有限时间热力学优化 【数理化】

本书利用有限时间热力学理论和方法作为分析工具，对斯特林机的不可逆性、整机的协调以及性能参数的优化进行了较为全面和系统的论述。

模型降阶方法 【数理化】

模型降阶方法，就是在一种近似的情况下将一个较大系统转化为一个近似较小系统，以减少数据运算量和存储量。最初的基本算法出现在电路模拟领域，后来随着该类算法思想的先进性，近十年其算法理论突飞猛进，应用领域已...

牛津逻辑手册布尔值模型及集合论中独立性的证明 【数理化】

休克尔分子轨道模型及其应用 第3卷 休克尔分子轨道表 【数理化】

ANSYS Workbench设计、仿真与优化 第3版 【数理化】

本书以最新版ANSYS/WORKBENCH 14.0为依据，以工程人员产品设计的流程为主线，由浅入深地介绍了ANSYS/WORKBENCH在产品设计、仿真和优化过程中的具体功能、使用方法和应用实例。...

组合优化导论 第2版 【数理化】

本书内容分为如下几个部分：（1）介绍组合优化这门学科的主要内容；（2）介绍排序问题中一些已经解决的经典问题，主要是整理前人的研究成果；（3）讲解一种启发式算法，这是根据20世纪70年代我与韩继业同志的一项工作......

最优化方法及应用案例 【数理化】

本书全面地介绍了各类最优化问题的理论和方法。其中以方法为重点，并编入了大量的最优化模型应用案例，在考虑到系统性的基础上，尽可能回避工科硕士研究生所缺乏的实分析的有关理论证明。本教材以数学要求较高的...

概率图模型学习理论及其应用 【数理化】

作为概率论和图论相结合的产物，概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著。本书从实例出发...

相似模型试验原理 【数理化】

全书共计9章，包括了：相似与变尺、相似模型设计原理、相似准则函数关系判定原理、试验内容设计原理、减少相似准则项数原理、组分方程线性回归原理、试验组织原理、相似型经验公式建立程序和试验类期刊论文写...

缺失数据下的广义线性模型 【数理化】

本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并...