应用数理统计学习指导 【数理化】

本书分数理统计基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析五章内容，每章均设有内容提要、典型题分析、习题解答与提示三部分。...

统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法 【数理化】

本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...

超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

经济管理数学 4 概率论与应用统计 【数理化】

概率论与数理统计辅导及习题精解 【数理化】

本书是概率论及数理统计课程（浙大版教材）学习辅导及习题汇编。

概率统计典型题解析及自测试题 【数理化】

本书给出了概率统计中各种典型题目的详细分析及解证，并在部分题后的评注中点明了该注意的问题，如解题技巧、易错点、可用的其他方法。每章末配有适量的习题，书末给出了适量的自测试题和模拟题及答案。...

应用概率统计 【数理化】

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章文后编排...

数理统计及其应用 【数理化】

本书主要内容有数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析和试验设计等。书中每一章的示例都为实际案例及有趣的问题，习题部分也配备一些紧密联系实际的问题。此外，还介绍一种统计软件，便于处理......

应用数理统计 【数理化】

本书以介绍方法为主，内容力求做到简明扼要、清晰易懂，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法，在介绍各种基本的数理统计方法的同时，也介绍了一些常用的多元统计分析方法。有介绍数理统计方法的各章的...

应用数理统计 【数理化】

本书共分六章，内容包括：数理统计的基本概念；参数估计理论；参数假设检验； 非参数假设检验；回归分析；试验设计和方差分析。全书各章都配有不同类型的习题，本书可供数学与应用数学专业、信息与计算科学专业数理......