MATLAB与数学实验 【数理化】

本书着重介绍数学软件Matlab的主要使用命令和内容，读者在学习了本书之后，能很快掌握Matlab数学软件的主要功能，并能用Matlab数学软件去解决实际中遇到的问题。此外，本书加入了与高等数学、线性代数、计算方法课...

数值计算方法与实验 【数理化】

本书系统地介绍了数值分析的基本概念、常用算法及有关理论分析和应用，主要内容有：算法与误差、非线性方程的数值解法、方程组的直接法与迭代法、矩阵特征值、特征向量的求解、插值与拟合、数值积分、数值微分...

大学数学建模与实验基础 【数理化】

本书介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学（徽积分、线性代数及概率统计）的基本实验及基本模型，并附有优秀的数学建模论文。本书可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教...

物质分离与富集实验 【数理化】

本书以农业废弃物资源回收利用为主线，涉及常用的物质分离与富集方法的应用。教材选取的内容主要目的是使学生进一步巩固专业基础理论和分析实验技能，培养学生运用专业知识解决实际工作中一般物质分离、制备和...

化学分析实验操作与实训 【数理化】

本书分为上下两篇。实训指导篇为职业培训者提供了大量的化工、食品、药物的实训项目，包括定量分析常用仪器的基本操作、仪器校准与溶液配制、滴定分析、称量分析操作、综合训练五个模块；技能训练篇为受训者提...

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

多元统计理论、实验与案例 【数理化】

本书以国际著名多元统计教材为蓝本，内容有描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。将多元统计计算和统计软件SAS有机结合，突...

实验室有机化合物制备与分离纯化技术 【数理化】

本书介绍了有机制备分离的基础知识、基本操作、仪器设备，以及经典的和现代的有机制备分离纯化技术和研究方法，并为这些方法配备了丰富的实例，可供药物研发工作者和高校师生使用。...

科学图书大库 物理实验大全 下 第8编 基本操作与仪器器具 【数理化】

非线性逼近与雷达信号处理 【数理化】

本书介绍了当今数学领域的非线性逼近基本理论、雷达信号处理中的数据压缩、去高频、幅相压缩、通道均衡等一些重大问题，给出了这些问题的有效解决办法，提供了若干可用于雷达信号处理的MATLAB程序代码， 重点在...