概率统计与数学模型学习指导 【数理化】

每章知识点总结、重难点释疑、补充例题、习题详解、模拟试卷、部分应用实例的程序补充等内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估...

最优化原理、方法及求解软件 【数理化】

本书内容主要包括：（1）系统的优化原理和方法：包括线性规划、非线性规划、多目标规划、全局最优化以及遗传算法与微分进化算法等模型的求解原理和方法；（2）上述模型的多种计算机软件实现：包括Mathematica、Matlab、For...

工程有限元与优化分析应用实例教程 【数理化】

本书以丰富的内容和具体的工程实例，深入系统地介绍了有限元方法和有限元分析的基本情况，同时给出了使用OptiStruct软件进行有限元分析和结构化分析工程应用实例等知识。...

光滑约束优化快速算法 理论分析与数值试验 【数理化】

本书主要介绍和总结作者二十多年来在运筹学领域最优化学科关于光滑约束优化快速算法研究的科研成果。书中详细论述了光滑约束优化快速算法的构造、理论基础及思想，辅以相应的数值试验方法。...

非递归因果模型 【数理化】

本书首先简要回顾了递归模型的基本假设，然后才转入讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统，其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中最为困难的部分，故而努力把这一过程表述...

模糊优化方法与应用 【数理化】

在模糊决策系统中，模糊优化方法在工程与管理问题中有着越来越广泛的应用。本书主要介绍模糊优化方法中一些最新研究成果。在理论方面，介绍2-型模糊理论的公理化体系以及简约不确定性的新方法；在优化模型方面,...

最优化方法与最优控制 【数理化】

本书是为研究生课程最优化理论事最优控制系统编写的教材，书中深入浅出地阐述了最优化方法和最优控制系统的基础理论、基本方法，并配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书中所阐述的内容。...

多层次模型 【数理化】

本书首先简要回顾了递归模型的基本假设，然后才转入讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统，其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中最为困难的部分，故而努力把这一过程表述...

强子结构模型的贝特-沙尔披特波函数与超强作用的性质 【数理化】

最优化方法 【数理化】

最优化方法是运筹学的一个重要分支，本书介绍了常见的最优化方法的理论、算法和应用，包括线性规划、无约束非线性优化、约束优化、整数规划等，还对现代优化算法即优化算法软件求解进行了简介。此外本书给出了一...