大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

基于多晶体塑性模型的多晶体材料大变形为研究 【数理化】

本书共分7章，主要讲述了多晶塑性模型中的弹粘塑形自洽模型，并利用此模型对多晶体材料的大变形行为进行了数值模拟研究和预测；分析了模型中不同自洽方法的作用，并给出了对不同自洽方法适用性和预测能力的评价；针....

基于判断矩阵的决策理论与方法 【数理化】

决策分析在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景，所以近二十年来，有关多指标决策理论与方法的研究一直是管理科学和系统工程领域中一个非常重要的研究方向。近年来，由于客观事物的复杂性、不确...

基于弱交叉克尔非线性的量子信息处理 【数理化】

光子信息处理是应用量子力学来完成量子通信与量子计算等任务，可以实现原理级别的安全通信以及经典计算机无法企及的运算能力。借助弱交叉克尔非线性可以建立光子之间的间接相互作用，用以回避线性光学效率低、...

统计数据的真相 【数理化】

世界上有很多很多数字统计，作者列举了一些错误的数据。有一些是有意识的人为操纵控制，另一些只是对于统计的数字适当的拣选，有一些只是纯粹的数字错误。另一些是通过数字对读者进行误导。欺骗和统计学似乎紧密...

宇宙密码 作为自然语言的量子物理 【数理化】

数据拟合与不确定度 【数理化】

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

粗糙关系数据库 【数理化】

本选题对粗糙集理论与关系数据库理论之间的关系、粗糙关系数据库模型、粗糙关系数据库与模糊关系数据库的关系、粗糙数据查询、粗糙函数依赖及其推理机制、基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法、信息系统函数依...

贝叶斯网络学习及数据分类 【数理化】

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

误差理论与实验数据处理 【数理化】

误差理论，是研究试验中实验测量、实验数据、实验结果误差产生的原因，判断实验结果优劣和如何减少或消除实验误差，提高实验结果可靠程度的一门科学。误差理论，对于高等师范院校理科专业的学生而言，是十分重要的一...