凸优化应用讲义 英文 【数理化】

本书主要介绍凸优化的应用。凸优化相关问题出现在多种应用场景中，并且能够被快捷的数值求解。与此同时，多种多样的应用也促进了凸优化理论的发展，并由此催生了新的优化方法。本书的目的主要是让读者发展识别和...

最优化方法基础 【数理化】

该书主要针对最优化问题，从问题分类、问题建模出发，深入浅出地阐述了线性规划、无约束非线性最优化方法、约束最优化方法等的基本思路和算法过程，此外还阐述了启发式算法中典型的模拟退火算法、遗传算法、粒子...

实用智能优化方法 【数理化】

在电子计算机的推动下，最优化理论与方法在经济计划、工程设计（如自动控制系统的最优设计，电路、滤波网络、电机及电器的设计）、生产管理、交通运输、国防等领域得到了广泛应用，成为新的工程技术、管理人员所必备...

最优化基础理论与方法 【数理化】

本书主要介绍最优化的相关的基础理论、无约束优化问题的最优性条件以及线性搜索技术、无约束最优化算法、约束优化问题的最优性条件、二次规划的求解算法、一般非线性约束最优化问题的罚函数法等，并给出了一...

纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

休克尔分子轨道模型及其应用 第1卷 基础和操作 【数理化】

线性优化及其扩展 【数理化】

本书全面、系统地介绍了线性优化问题的理论与方法，包括近年来国际上关于线性优化研究的一些最新成果。全书共分九章，前四章主要介绍线性优化的基础理论，包括单纯形算法、对偶理论、灵敏度分析以及线性规划问题...

合作的复杂性 基于参与者竞争与合作的模型 【数理化】

数值最优化 【数理化】

本书较系统地介绍了最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件，以及各种算法的收敛性理论。此外，本书还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的...

图论与网络最优化算法 【数理化】

本书共分九章：图与网络的基本概念、树及其算法、连通性、路径算法、行遍性问题、平面图、图的着色、网络流问题。其中包含较丰富的实际应用案例与算例，每章末均附有较多难易程度不同的习题和思考题，另外还附有...