运筹学基础与应用 【数理化】

本书共分八章，内容包括运筹学的几个主要分支：线性规划、整数规划、动态规划、非线性规划、图与网络分析和对策论等。

概率论与数理统计 【数理化】

本教材内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计推断、方差分析、回归分析等。

概率论与数理统计 【数理化】

本书向非统计学专业的学生介绍学习统计学的基础知识，并辅以社会研究中的实际案例。

线性代数解题方法与技巧 【数理化】

本书是高等院校经济管理类本科生的“线性代数”的学习指导书。

相拟理论与结构模型试验 【数理化】

本书结合工程抗震设计的具体示例对设计的注意事项进行了阐述，适合本专科教学和工程技术人员使用。

测度论与概率论基础 上 【数理化】

复变函数与积分变换 第2版 【数理化】

本书第一版销售14000册。第二版全面修订各章内容，比例20％。

智能优化算法原理与应用 【数理化】

本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

大学物理学习与习题辅导 【数理化】

本书介绍了力学、静电学与稳恒电流、电磁学、机械振动，机械波，波的光学等。

计算方法 基本内容与解题指导 【数理化】

本书归纳了计算方法各章节的主要内容，内容包括线性代数方程组的直接解法，迭代解法，数值逼近等。