当前位置:首页 > 名称

大约有700项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0169秒)

为您推荐: 数据获取技巧 会计数据分析技巧 多维数据分析技巧 数据趋势分析技巧 结构化数据分析技巧 技巧

  • ChemOffice 2008实用教程 化学结构绘图分子模拟数据整合 【数理化】

    曾炜,孙延辉,李红霞编著2009 年出版285 页ISBN:9787122064097

    本书介绍利用ChemOffice 2008进行化学结构图绘图、分子模拟以及化学信息搜寻整合等方面的内容。

  • 考研数学(二)客观题简化求解技巧分类归纳 线性代数 【数理化】

    毛纲源编著2010 年出版162 页ISBN:9787560961880

    本书针对考研数学(二)中的线性代数部分客观题进行分类归纳详解,其特点是解题方法灵活,技巧独特,有助于考生在较短的时间内掌握,并能提高解题效率,本书中的例题主要以历年考研真题为主。...

  • 线性代数解题方法技巧归纳 【数理化】

    毛纲源编著2015 年出版444 页ISBN:9787560987460

    本书将线性代数主要内容按问题分类,通过引例,归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧,其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书,必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 例题主要取材于两部分:一....

  • 误差理论与数据处理 【数理化】

    钱政,贾果欣主编;吉小军,王中宇副主编2013 年出版279 页ISBN:9787030368706

    本书主要包括绪论、量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法、误差分析与数据...

  • 高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

    (瑞士)彼得·布尔曼,萨拉范德·吉尔编著;李正欣等译2018 年出版452 页ISBN:9787118115406

    本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用,以实际数据的分析应用为牵引,以数学方法和定理的推倒为依据,详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测,并结合实例进行...

  • 高维数据分析 英文 【数理化】

    蔡天文,沈晓桐编2010 年出版307 页ISBN:9787040298512

    本文集反映了国际上关于高维数据分析的一些最新发展。全书分为六部分:第一部分讲述高维数据分类;第二部分讲述大规模多重检验;第三部分讲述变量选择的模型建立;第四部分讲述基因组学中的高维统计;第五部分讲述生...

  • 考研数学单选题解题方法与技巧 【数理化】

    陈文灯主编2011 年出版196 页ISBN:9787564010171

    本书共分六章,第一章介绍了求解选择题的常用方法;第二、三、四章以高等数学、线性代数、概论论与数理统计分章,每章按类型详细地讲解了近年研究生入学考试数学试卷中的全部选择题的求解方法和技巧;第五章汇集了...

  • 2018MBA/MPA/MPAcc管理类联考 快速解题技巧 数学 【数理化】

    周洪桥编著2017 年出版324 页ISBN:9787302486107

    本书以历年真题为题源,介绍了MBA等管理类联考中数学部分的快速解题方法与技巧,并进行了题型归纳,以帮助考生能提高解题速度,节约解题时间。对考生将会有很大帮助。...

  • 数据分析概论 【数理化】

    (美)迈克尔·S.刘易斯-贝克(MichaelS.Lewis-Beck)著2014 年出版126 页ISBN:9787543224414

    数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据数据分析可以赋予事实意义,好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜...

返回顶部