优化方法与最优控制 【数理化】

优化方法 【数理化】

本书包括优化方法概述及数学基础、一维、多维有约束、无约束优化方法、线性规划、多目标及离散变量优化方法、现代优化方法简介等内容。在保留原经典优化理论与方法精华的基础上，本书几乎对每种方法都做出了...

数值线性代数与算法 MATLAB版 【数理化】

本书较为系统地介绍了数值线性代数的基本理论与方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共分为7章，内容包括矩阵代数基础、正交变换和投影方法、线性方程组的矩阵分裂迭代法、线性方程组的Krylov子空间迭代...

最优化的矢量空间方法 【数理化】

ABS投影算法 求解线性和非线性方程组的数学方法 【数理化】

本书介绍求解一般线性方程组的一个新途径。事实上，它给出了一类含有两组等实质性参数的算法，用这类算法可以重新导出经典的算法及其性质，同时还可以得到新算法。...

现代物理基础丛书 量子系统的辛算法 【数理化】

本书将介绍量子系统的辛算法与应用，主要内容包括Hamilton系统辛算法的基本知识--辛积、辛结构与Hamilton力学基本定理，经典Hamilton系统的辛格式：含时Schr?dinger方程的辛离散与保结构计算以及在强激光场原子...

最优化方法 【数理化】

本书系统地介绍了最优化理论及其应用，内容包括无约束优化、线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、非线性规划、遗传算法、神经网络优化、混沌优化。...

矩阵数值分析与最优化 【数理化】

图论及其算法 【数理化】

本教材是根据作者多年从事图论教学的经验，结合国内外优秀教材的长处和图论的新近发展状况的基础上编写而成。本书尽量考虑了内容的多学科适用性，既有基本内容，又有提高内容，力求深入浅出，重点介绍图论及其应用中...

逼近与恢复的优化 孙永生文集 【数理化】