模式识别 【数理化】

本书共分为8章。第一章为绪论，主要介绍了模式识别的概念，系统组成及常用方法。第二章～第五章主要介绍了统计模式识别的方法，有特征聚类，贝叶斯分类，fish线性判别以及近邻法。第六章讲述了几种人工神经网络方法，......

经验模态分解在振动分析中的应用 【数理化】

本书共分8章。第1～2章介绍振动时频分析方法和EMD分析方法的基本理论和方法以及发展趋势，第3～4章论述EMD的端点延拓和模态混叠问题及其解决方法，并提出了基于EMD的阈值去噪方法。第5～8章分别给出了非线性振动、结...

半线性分布参数系统的精确能控性 【数理化】

本书讨论半线性分布参数系统的精确能控性问题以及一些相关的问题，如半线性分布参数系统的能观性问题，线性系统的唯一延拓性质问题等。全书共分三章。在第一章，用抽象分析的方法得出：半线性系统的线性化系统的对...

随机振动的虚拟激励法 【数理化】

本书系统介绍了由作者首创的随机振动虚拟激励法系列。全书分十章，第一章扼要介绍随机振动的基本知识；第二、三章介绍平稳、非平稳随机振动的虚拟激励法原理；第四、五章介绍精细积分、辛代数与虚拟激励法的结合...

几种有监督的模式识别方法及其程序包 【数理化】

模式识别 【数理化】

本书重点介绍模式识别的基本概念和基本方法，在保证理论完整性的前提下，详细讨论具体算法的基本思想、实现方法、优缺点以及适用领域，使读者在了解模式识别基本理论的同时能够掌握分类器设计方法，通过具体的应用...

模式识别 【数理化】

本书主要介绍统计模式识别和结构模式识别的相关内容。介绍了统计模式识别中的几何方法、统计模式识别中的概率方法，讨论了典型分类器错误概率的计算问题、无监督情况下的模式识别问题、结构模式识别问题等。...

非线性振动理论中的渐近方法 【数理化】

非线性振动问题在现代技术和物理的各种领域中引起了巨大的注意。全书共分6章，介绍并深入研究了关于拟线性单自由系统的固有振动，阐述了相平面方法，同时研究了外周期力对拟线性单自由系统的作用，分为“非共振”...

模式识别导论 【数理化】

本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科...

物理学教程 讲义 第3册 -振动和波 光学 原子物理学 原子核物理学 【数理化】