线性回归模型应用及判别 【数理化】

介绍利用SAS软件进行回归分析的各种主题，讨论和演示如何处理数据，如何选择适当的模型，如何诊断模型，如何解释计算结果等。具体包括线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回...

博弈论与经济模型 【数理化】

本书在现有博弈论教科书的内容体系的基础上，进一步沿着最近十多年来博弈论的发展方向和逻辑顺序，将博弈论的最新成果作了系统介绍。将心理学和行为经济学的相关内容和博弈论联系起来，完整的表达出博弈论学科发...

现代应用数学手册 运筹学与最优化理论卷 【数理化】

数学模型在生态学的应用及研究 12 【数理化】

本书主要介绍了各种各样的数学模型在地理学，地貌，水文和水动力以及环境变化，生物变化和生态学等不同领域的应用。

哥德巴赫猜想与优化筛法 【数理化】

本书着重推介一种有别于Brun筛选和Selberg筛选的新型优化筛法。作为该筛法的实例，对至今用其他方法尚解决的十四数论问题进行了论证，并分别给出了求解方法，运算程序及实筛数据。可供数学工作者及爱好者参考。...

图与网络 优化决策的图论方法 【数理化】

本书介绍组合优化中的图论方法及其应用，特别是给出大量用图论方法解决的实际问题的例子。内容包括图的连通性问题、树、图的匹配问题、图的染色问题等。...

马尔可夫链 模型、算法与应用 【数理化】

本书的目的是要概述马尔可夫链模型在排队系统建模、互联网、制造系统、再制造系统以及金融风险管理等方面的最新进展。本书共8章。第1章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法...

概率图模型 基于R语言 【数理化】

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

随机模型检测理论与应用 【数理化】

本书致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑...

广义线性模型导论 【数理化】

《广义线性模型导论》是格致方法·定量研究系列之一种。本书从广义线性模型的理论提出入手，分析了经典回归模型的发展及局限性，并列举了药物滥用者群体的药物滥用事件、gamma分布及泊松回归模型的例子引出重...