最优化理论与方法 【数理化】

本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶成性规划、无约束最优化方法、约束化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化等内容。

网格理论与应用 【数理化】

全书共分7章，内容包括：网格体系结构研究及其实验平台构建、网格数据管理研究、网格资源管理、网格任务管理及其在制造业中的应用、网格中间件、普适环境下网格应用模式研究、其他大型网络架构技术。...

网络算法与复杂性理论 第2版 【数理化】

大学物理导论 物理学的理论与方法、历史与前沿 上 【数理化】

大学物理导论 物理学的理论与方法、历史与前沿 下 【数理化】

系统与控制理论中的线性代数 【数理化】

高等数学理论与方法 【数理化】

本书主要讲述了一元函数的极限与连续性、一元函数微分学及其应用、一元函数积分学、空间解析几何与多元函数微分学、多元函数积分法及其应用、无穷级数、微分方程、数学建模等。...

现代新理念化学教学设计理论与应用 【数理化】

大学数学教学模式改革与实践 【数理化】

大学数学教学方法、教学内容、教学手段改革层出不穷，但教学模式的改革很少，针对这一现状，本书提出以现代教育理论为指导，为学生提供更大的思维空间，并指出在当前新形势下如何培养品德和专业合格的大学生是每个任...

最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4篇，共15章。