探索性数据分析及其在流程业的应用 【数理化】

本书全面介绍探索性数据分析的原理和应用，内容涉及数理统计、数据挖掘、模式识别和信息论等多门学科。本书介绍了多种实用的数据分析方法，并对几种重点算法进行了系统和深入的论述，书中还谈及数据分析中的方法...

追踪数据分析方法及其应用 【数理化】

本书从应用的角度系统介绍了几种常用的纵向数据分析方法，内容包括重复测量方差分析，多元方差分析，基于多层分析技术上的发展模型的方法和基于结构方程基础上的潜变量增长曲线模型的方法。应用上除了对不同方法...

零过多数据的统计分析及其应用 【数理化】

本书系统介绍ZI数据和相关ZI模型的统计推断原理、方法和应用。内容主要包括：ZI模型参数的极大似然估计、Bayes估计、基于经典方法的影响诊断、基于K-L距离的Bayes影响诊断、ZI参数和散度参数的假设检验，ZI随...

基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

复杂数据的bootstrap统计推断及其应用 【数理化】

全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差...

透视学 【数理化】

新透视学 【数理化】

物理知识场 浮力透视 【数理化】

透视和体视 【数理化】

本书阐述了透视投影和体视投影的性质、原理、画法、算法及应用。