运筹学 优化模型与算法 英文版 【数理化】

本书是一本适应当今运筹学发展趋势的优秀的综合性入门教材，主要特点是重视建模和算法的结合，引入了相关的建模工具以及用其进行模型开发的基本技巧。全书共分14章，前3章介绍数学模型的问题求解和改进搜索的基...

Logistic回归模型 方法与应用 【数理化】

本书介绍了在分析二分类因变量时最常使用的统计分析模型之一——logistic回归模型，并结合计算机统计软件的应用，介绍了该模型的应用。

多目标优化的方法与理论 【数理化】

本书涵盖英语课程标准所涉及到的所有话题，如个人信息、家庭介绍、个人环境、日常事务、学校生活、人际关系、科普知识等。同时，本书准确把握教材重点、难点、对学生非常适用。...

优化与最优控制中的计算方法 【数理化】

最优化计算方法与实现 【数理化】

本教材的基本内容包括：Matlab系统概述，最优化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题、约束优化问题、多目标规划、整数规划、方程求解、大规模优化问题、现代优化方法等。...

非线性方程组解法与最优化方法 【数理化】

结构方程模型偏最小二乘法理论与应用 以软件项目绩效评价为例 【数理化】

本书以最小二乘法的分析作为切入点，在结构模型框架内对最小二乘法进行详细讨论。主要内容包括：结构方程模型概念版、原理；偏最小二乘法的形式规范、迭代方法、检验。本书适用于顾客满意度专业人士工作参考以及...

分子间相互作用 物理图像、计算方法与模型势能 【数理化】

最优化方法与最优控制 【数理化】

本书深入浅出地阐述了最优化方法和最优控制系统的基础理论、基本方法、并配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书中所阐述的内容。

最优化原理与方法 修订版 【数理化】

本书共分九章，分别叙述了最优化问题与数学预备知识、直线搜索、无约束最优化的梯度方法、无约束最优化的直接方法、线形规则、多目标最优化的基本方法等内容。...