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高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】
(瑞士)彼得·布尔曼,萨拉范德·吉尔编著;李正欣等译2018 年出版452 页ISBN:9787118115406本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用,以实际数据的分析应用为牵引,以数学方法和定理的推倒为依据,详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测,并结合实例进行...
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化学数据挖掘方法与应用 【数理化】
陆文聪,李国正,刘亮等著2012 年出版244 页ISBN:9787122127082本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理,并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...
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线性代数与空间解析几何及其应用 【数理化】
陈东升主编2010 年出版303 页ISBN:9787040294569本书是“十一五”国家级课题“我国高校应用型人才培养模式研究”研究成果。本书按照先讲矩阵再用矩阵定义行列式的主线安排课程内容,主要内容包括矩阵的运算及其初等变换、行列式与逆矩阵、几何向量&平面与直...
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主动采样与标注估计技术研究及应用 【数理化】
吴伟宁著2017 年出版100 页ISBN:9787030533241本书共分为5章.第1章概述了主动学习中样例选择方法,并对噪声-标注主动学习模型进行定义,给出了多标注者或大规模未标注样本环境下的主动学习问题。第2章主要讨论了多标注者环境下的准确度估计问题,给出了如何...
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线性代数与空间解析几何及其应用辅导教程 【数理化】
段清堂,郭晓丽主编2012 年出版220 页ISBN:9787040348422本书是与《线性代数与空间解析几何及其应用》(陈东升主编)相配套的辅导书,主要内容包括矩阵的运算及其初等变换、行列式与逆矩阵、几何向量、平面与直线、n维向量与线性方程组、特征值与特征向量、二次型与二...
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模糊信息优化处理技术及其应用 【数理化】
黄崇福,王家鼎著1995 年出版241 页ISBN:7810125303内容简介本书较全面地介绍了模糊信息的特征,首次提出并论证了模糊信息不仅来自于度量尺度的模糊性,而且来自于样本知识的非完备性,从而为模糊集方法进入与人的主观情绪无关的领域铺平了道路。在此基础上,建立了...
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函数性数据的分析方法与经济应用 【数理化】
严明义著2014 年出版191 页ISBN:9787509556399随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展,许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征,本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...
