试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍试验设计基础、数据资料的特征与误差、试验数据的回归分析等。

实验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了数据基础、试验、设计方法和计算机数据处理等。

MATLAB与化学 作图、计算与数据处理 【数理化】

本书讲述了如何利用MATLAB的解决化学工作遇到的作图、计算与数据处理问题。

实验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学实验和工业生产中的实际应用。

误差原理与数据处理 【数理化】

本书主要介绍测量和误差的基本概念、误差的性质、误差的传递与合成、最小二乘处理及回归方程等内容。

误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

MathCAD 2000数据处理应用与实例 【数理化】