误差原理与数据处理 【数理化】

本书主要介绍测量和误差的基本概念、误差的性质、误差的传递与合成、最小二乘处理及回归方程等内容。

误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

高维数据分析预处理技术 【数理化】

本书共分7章。第1章为引言，介绍了本书写作的目的与意义和主要研究内容，最后给出全文的组织结构；第2章对本书所涉及的数据挖掘与知识发现理论做了了较为基础的概述，重点介绍了聚类分析内容、高维数据的形态和特...

试验设计与数据处理 【数理化】

本书涉及试验设计与数据处理四个方面的内容：试验数据的测量方法、误差理论及数理统计基础等。

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍常用试验设计与数据处理方法，包括单因素试验设计方法、正交试验设计方法、方差分析、回归分析、误差分析等。

MathCAD 2000数据处理应用与实例 【数理化】

试验设计与数据处理 第2版 【数理化】

随机数据分析与处理-应用概率统计 【数理化】

误差理论与数据处理 修订版 【数理化】

误差与数据处理 【数理化】

本书根据中等职业学校的培养目标，介绍误差的基本概念、分析误差的来源，讲解实验数据统计处理的理论基础及分析结果的统计实验、方差分析回归，并介绍了常用的试验设计方法。...