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复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断 【数理化】
孙志猛著2015 年出版142 页ISBN：9787514158786半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...
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多元回归中的交互作用 【数理化】
（美）詹姆斯·杰卡德，（美）罗伯特·图里西著；蒋勤译2012 年出版134 页ISBN：9787543221055本书介绍了交互作用分析的基本点，特别是在有一个以上连续性解释变量的多元回归当中。本书并不想展示技术性的或高级的交互作用主题，而是想呈现给读者一个非技术的、导论性的使用乘积项之传统交互模型的导读。...
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Logistic回归中的交互效应 【数理化】
（美）詹姆斯·杰克德（JamesJaccard）著2014 年出版104 页ISBN：9787543224346《Logistic回归中的交互效应》是格致方法·定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结...
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非线性自回归模型的非参数方法及应用 【数理化】
陈耀辉著2013 年出版136 页ISBN：9787030359520非线性自回归模型是时间序列分析中的一类重要的模型，而且和实际应用有密切关系。本书用非参数方法系统深入地研究了非线性自回归模型的基本理论、方法及其应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
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数学科学文化理念传播丛书 数学与哲学 【数理化】
张景中著2016 年出版128 页ISBN：9787561198216本书主要讲解了“万物皆数”观点的破灭与再生、哪种几何才是真的、变量？无穷小量的鬼魂、自然数有多少、罗素悖论引起的轩然大波、数是什么、是真的，但又不能证明、数学与结构、命运决定还是意志自由、举例子...
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格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
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基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别 【数理化】
张二华著2015 年出版159 页ISBN：9787516162231利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...
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复杂数据下两类回归模型的统计推断 【数理化】
闫莉著2016 年出版235 页ISBN：7030501233本书系统阐述在复杂数据下，部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展，主要讨论了基于相依数据、测量误差数据、缺失数据和高维数据的部分线性和广义线性模型的稳健估计、经验似然推断和变量选择问题。...