辛数学·精细积分·随机振动及应用 【数理化】

本书集中介绍了以钟万勰院士、林家浩教授领导的研究团队在应用力学的辛几何方法和随机振动高效算法的研究上取得的一系列突破性进展，更充分地走向许多工程领域。本书精选钟、林二教授和他们研究组成员已经发...

时间尺度上动态方程振动理论 【数理化】

本书研究了时间尺度上几类时滞动态方程的振动性，统一并推广了连续时滞动态方程和离散时滞动态方程在振动性方面的一些结果。本书共有五章，主要内容：第一章，绪论；第二章，时间尺度上Emden—Fowler时滞动态方程振动...

强非线性振动系统的定量分析方法 【数理化】

本书主要取材于1999年国家自然科学三等奖项目“强非线性振动的增量谐波平衡法和推广的摄动方法”中发表于著名国际杂志上40多篇论文。本书对每种方法都力求阐明其创新思想，简要给其公式推导，举出其应用例子，并...

拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论 【数理化】

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...

模式识别导论 【数理化】

本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别...

首届全国计算物理学术交流会论文集 复合型法在运动参数优选中的应用 【数理化】

扩散型过程的非参数统计推断方法研究 【数理化】

本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程，二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法，并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括：二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用；基于...

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

动态分布参数的贝叶斯可靠性分析 【数理化】

本书在综合吸取变动统计学、Bayes理论与方法、信息论、系统论、管理科学等现代科学成果的基础上，将其中的变动统计学和Bayes理论与方法融于小子样武器装备试验技术的研究之中。该书内容丰富，几乎涉及了武器装...

气液两相流动态特性的研究 【数理化】

本书的主要内容是在对气液两相流动基本理论、基本实验和国内外该领域最新研究成果总结、分析研究的基础上，归纳和总结了作者本人及其所领导的课题组二十余年来在两相流动动态特性分析方面的研究成果，对目前正...