数理统计与MATLAB数据处理 【数理化】

本书介绍MATLAB数据处理基本方法和技巧；MATLAB数据处理入门，统计分析基本概念、工具与推理基础；统计估计；修改检查等。

基于社会化标注的个性化推荐算法研究 【数理化】

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...

大学数学实验 基于Mathematica软件平台 【数理化】

Mathematica软件是一款功能强大、具有充分集成环境的符号计算系统，也是目前使用最广泛的数学软件之一。本书共有三十个实验，主要是结合微积分、线性代数、概率论与数理统计以及数学建模理论与方法进行数学实...

实验的数据处理 【数理化】

本书为教材，介绍物理实验中常用的数据处理方法和工具，包括概率数理统计和数字信号处理两大部分。主要内容：概率统计基础、误差理论、参数估计、假设检验、最小二乘法与曲线拟合、序列卷积与离散富里叶变换、快...

基于多元统计图表示原理的信息融合和模式识别技术 【数理化】

本书共分15章，第1章绪论；第2章信息可视化技术；第3章符号化测量理论；第4章模糊传感器；第5章多维数据传统多元统计图表示；第6章多维数据的多元图表示数学原理；第7章多维数据图的降维和信息融合方法；第8章多维数据......

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了一些常用的试验设计及数据处理方法，主要包括试验设计及数据处理的基本概念及误差控制，单因素优选法，方差分析法，正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析，正交表的灵活应用，回归分析、均匀试验设计.....

随机数据处理方法 【数理化】

本书系统介绍处理随机数据的统计方法和统计方法的应用。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、随...

实验设计与数据评价 【数理化】

本书是研究生教材，介绍了正态分布、T分布、F分布等数理统计基本理论及著名统计软件SPSS,通过实例阐述如何用该软件解决与实验设计、数据评价的有关问题。可用于指导学生、科研人员进行实验设计和数据评价，具...

数值计算方法与FORTRAN语言 【数理化】

基于无规行走对反常输运的描述 【数理化】

本书对连续时间无规行走理论的建立做了详细的阐述，作为处理随机过程以及扩散问题的一种主要方法，本书也对连续时间无规行走在处理问题上的应用做了举例以及阐述，同时对此方法的近期发展做了阐述。同时本书也对...