回归分析与线性统计模型 【数理化】

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

高等数学典型应用实例与模型 【数理化】

本书为高等数学教学的辅助教材，由100多个应用实例组成，涉及控制、力学、经济、生物、物理、化学等各个学科。涉及面广，对各学科大学生学习高等数学课程，更多的了解其应用价值都有很好的帮助。...

群智能优化算法理论与应用 【数理化】

本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果，并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。...

椭圆函数相关凝聚态物理模型与图表示 【数理化】

数值最优化算法与理论 【数理化】

本书较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法，还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的有效集法，并简单介绍了求解全局最优化问题的几种常用算法。...

组合优化与博弈论 【数理化】

运筹学是一门应用数学工具，以定性与定量相结合的方法研究实际问题，为决策者选择最优决策提供依据的科学。本书主要介绍运筹学概貌及其几个主要分支，包括线性和整数规划、组合优化、博弈论等，展示它们的建模过程...

运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

试验优化设计与统计分析 【数理化】

本书共十一章，内容包括：绪论、概率基础、统计量与抽样分布、参数估计与统计假设测验、方差分析、直线回归与相关分析、试验设计基础、正交试验设计与分析、均匀试验设计与分析、回归正交试验设计与分析、质量...

教学建模实例与优化算法 【数理化】

本书是作者在多年数学建模课程教学的基础上，结合对优化算法科学研究形成的。编著过程中力求通俗易懂，既注重基础性、可读又趣味和应用。不同数学程度的学生都能在本书找到能学会的数学模型；并针对财经类专业学...

ANSYS Workbench设计、仿真与优化 【数理化】

本书以最新版ANSYS Workbench 11.0为依据，以工程人员产品设计的流成为主线，由浅入深地介绍了ANSYS Workbench在产品设计、仿真和优化过程中的具体功能、使用方法和应用实例。...