非线性最优化理论与方法 【数理化】

本书是作者结合多年的教学经验和研究成果编写而成，本着加强基础理论、突出应用背景、提高建模及计算机应用能力的原则，根据学科最新发展，全面、系统的介绍非线性最优化的理论和方法。本书可作为运筹学与控制论...

感悟数学 数学文化与数学学科导论 【数理化】

全书共50讲，内容涉及数学的思想、方法、数学语言、数学的思维方式、数学的发展历史、数学家的足迹、数学美、数学教育、数学与其他各种学科的关系，都可以说是数学文化的内涵，还包括数学中的人文成分，数学与社会...

核物理与等离子体物理 学科前沿及发展战略 下 等离子体物理卷 【数理化】

最优化导论 第4版 【数理化】

本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性...

运筹学 非线性系统优化 【数理化】

本书是《运筹学——线性系统优化》的姐妹，它系统地介绍了非线性系统的主要理论和方法，重点讲述了管理科学中有着广泛应用的非线性规划、随机规划、Markov链、Markov过程、排队论、库存论、可靠性模型、模拟等...

多目标进化优化 【数理化】

多目标进化优化具有十分广泛的应用，国内外对多目标进化算法(MOEA)的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人从事MOEA方法、技术的研究和应用。本书比较全面地介绍了MOEA的国内外研究现状和发展，讨论了MOEA的基本...

非线性最优化理论与方法 第3版 【数理化】

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP...

智能优化算法 【数理化】

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

最优化理论与算法 第2版 【数理化】

本书主要包括线性规划单纯形方法，对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内容算法、非线性规则K-T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容，书中给出了大量经典的和新的算法及其系统的...

现代智能优化混合算法及其应用 第2版 【数理化】

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...