线性代数与空间解析几何典型题 解法·技巧·注释 第2版 【数理化】

纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

最新考研数学（一） 常考题型解题方法技巧归纳 【数理化】

本书根据2009年最新考试大纲的内容，将历年来的考研数学试题按题型分类进行了讲解，书中的解题技巧和方法对提高考生的解题效率很有帮助，是考生朋友难得的一本考研辅导书。...

最新考研数学 1 常考题型解题方法技巧归纳 【数理化】

本书根据2009年最新考试大纲的内容，将历年来的考研数学试题按题型分类进行了讲解，书中的解题技巧和方法对提高考生的解题效率很有帮助，是考生朋友难得的一本考研辅导书。...

Wireshark数据包分析实战详解 【数理化】

本书是国内第一本以专业角度讲解Wireshark数据抓取和分析的图书。本书以商业公司的网络分析工程师的实施流程，依次讲解Wireshark核心功能，如Wireshark抓取位置选择、抓取过滤、显示过滤、着色应用、商业图表...

最新考研数学 3 常考题型解题方法技巧归纳 【数理化】

本书收集了近10多年的考研真题，作者对其进行详细地归纳、分类，题型涉及面光，几乎覆盖所有的考研题型，并根据最新考试大纲对考研数学（三）的知识点进行大的调整，非常适合考研朋友使用。...

线性代数解题方法技巧归纳 【数理化】

本书是学习线性代数的指导书，也是备考硕士研究生的应试指南。将线性代数主要内容按问题分类，通过对精选例题的分析，归纳解题方法和技巧，总结解题规律。例题和习题取材于两部分：一部分来自同济大学数学系编的《线...

多元数据分析 第7版 英文版 【数理化】

本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...

高等代数典型问题精讲 思想·方法·技巧 【数理化】

本书研究了矩阵的哈密尔顿-凯莱定理、矩阵的最小多项式、矩阵、矩阵的相似理论、矩阵的有理标准、若而当标准形、矩阵的满铁分解、简单的矩阵方程、矩阵乘积的行列式等理论及其应用，全面论述了矩阵相似对角...