数理统计与MATLAB工程数据分析 【数理化】

本书介绍数理统计的基本原理、典型应用，以及使用MATLAB进行实际工程数据分析的基本方法。

数学软件与数学实验 【数理化】

本书结合数学的各个分支由浅入深地介绍了Mathematic软件的应用。主要内容包括软件的基本操作、基本计算和画图方法；软件的编制程序的方法和技巧；软件在线性代数方面的应用，在插值、你和和线性规划上的应用，在微...

数值分析习题与实验 【数理化】

本书是关于数值分析的习题册，涉及非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的数值解法、插值方程与数值逼近、数值积分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等内容，包括填空题、问答题和思...

数学建模与实验 【数理化】

本教材通过案例介绍数据处理时的瓶颈问题——计算方法及计算机实现的具体方法，介绍了数学软件Mtlab和Excel、Lingo，给出软件实现，并根据不同专业情况研究吸收补充新素材，内容呈现多层面和多元化，把学生感兴趣的...

S－粗集与动态信息处理 【数理化】

本书内容包括S-粗集；S-粗集与它的遗传性、记忆；函数S-粗集；模糊粗糙集与模糊决策；双枝模糊决策分析；不完备信息系统对S-粗集模型等。

数学软件与实验 【数理化】

本书主要介绍了在数学建模中经常用到的三个软件《Mathematica》、《LINGO》、《几何画板》，《Mathematica》偏重于数学问题的处理特别是能进行无误差计算；《LINGO》用于专门解决优化问题，是非常适合数学建模的...

数学建模与数学实验 【数理化】

本书主要讲解基本的数学建模技术和对应的数学软件程序，内容包括：科技写作与排版、多元统计、时间序列分析、灰色系统、非参数统计、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、算法（贪心算法、遗传算法、装...

酸碱平衡的处理 代数法与对数浓度图解法 【数理化】

无机及分析化学实验与指导 【数理化】

本书共分为两部分，一是无机及分析化学实验基础知识篇，主要介绍实验室的部分规则制度，实验的基本操作及经典的实验仪器的使用方法；二是精选的具有代表性的25个实验。...

大学物理学与实验物理学 第3卷 光学与近代物理学 【数理化】