稀疏建模理论、算法及其应用 【数理化】

稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据中对待估信号进行精确的复原，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细...

田亩比类乘除捷法 续古摘奇算法 【数理化】

共2卷。其上卷是《详解九章算法》方田章的延展，不附有例子。下卷主要是对刘益工作的引述。

马尔可夫链 模型、算法与应用 【数理化】

本书的目的是要概述马尔可夫链模型在排队系统建模、互联网、制造系统、再制造系统以及金融风险管理等方面的最新进展。本书共8章。第1章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法...

数值计算方法与算法 第3版 【数理化】

本书介绍各种常用的数值计算方法，内容包括插值、拟合、线性方程组和非线性方程(组)数值解和常微分方程数值解。描述方法的计算对象、分析计算原理、用例题演示计算步骤，并给出部分数值方法的算法描述，附录中给...

Jacobi谱方法及其对奇异问题、无界区域问题和轴对称区域问题的应用 【数理化】

极值搜索算法研究及其应用 【数理化】

本书的主要内容有：针对传统极值搜索控制系统采取极值搜索算法与控制器分开进行设计，导致实际系统难以发挥其最佳性能的问题；基于反演设计方法、神经网络理论和反馈线性化方法，设计了一种通用的极值搜索系统的一...

计算机辅助几何设计中的凸性分析理论及算法 【数理化】

常用数值算法及其MATLAB实现 【数理化】

本书主要介绍了求解数值问题的常用算法的算法原理及其MATLAB实现，偏重于算法的实现，强调例题的分析和应用。内容包括：线性方程组的直接接法和迭代解法，插值和函数逼近，数值积分，数值优化，矩阵的特征值问题，解非......

编码理论 算法、结构和应用 【数理化】

本书介绍了几种常用的信道编译码方法，包括分组码、卷积码、TURBO码和空时码，并介绍了这几种编码的编译码原理和性能评估准则，为表述编码理论算法、信号处理和相关应用提供了一个统一的框架，提供了在有噪声的不...

经典矩量问题 及其有关的若干分析问题 【数理化】