最优化计算方法与实现 【数理化】

本教材的基本内容包括：Matlab系统概述，最优化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题、约束优化问题、多目标规划、整数规划、方程求解、大规模优化问题、现代优化方法等。...

泛函分析与最优化理论 【数理化】

本书是一本高层次的数学基础教材，是以泛函为基础的最优化理论读物。内容有投影定理、对偶定理及广义微分学等。

高等光学仿真 MATLAB版 【数理化】

本书共分为6章，分别介绍了光的电磁理论基础；理想平板介质光波导中的光传播特性及仿真；光纤中的光传播特性及仿真；高斯光束和光纤耦合；激光原理及仿真；高功率双包层光纤激光器及仿真。书中大量运用到求解各类模......

线性锥优化 【数理化】

本书系统地介绍了线性锥规划的相关理论、主要模型和计算方法，主要内容包括：线性锥规划简介，基础知识，最优性条件与对偶，线性锥规划理论及常见模型，非负二次函数锥规划的近似算法，应用案例和内点算法介绍等。本......

力学系统的对称性与不变量 【数理化】

电磁场与电磁波 理论与仿真 【数理化】

本书共11章：绪论、电磁场数值方法及软件、矢量分析、电磁场基本物理量和基本规律、静态场及其边值问题求解方法、时变电磁场、平面电磁波、电磁波的辐射、微波技术基础、生物医学电磁学基础、电磁兼容初步。...

不可微最优化 【数理化】

著者原题无汉译名:研究生教材:В.Ф.杰米亚诺夫

非线性方程组解法与最优化方法 【数理化】

全局优化引论 【数理化】

本书以全局优化为对象，从理论，算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局最优解的一些方法，讨论了全局优化领域的近期发展，包括非凸二次规划，一般凹极小化，D.C.规划，利普希茨优化以及网络优化等。全书共分7章......

多参数系统的振动和稳定性 【数理化】