最优化技术应用 【数理化】

最优化方法基本教程 【数理化】

数值优化计算方法与应用 【数理化】

增量未知元及其预处理迭代算法 【数理化】

本书主要包括两大部分内容：第一部分是增量未知元方法的研究，首先介绍了增量未知元方法发展与产生，然后研究了基于多层增量未知元方法的非线性特征值问题以及基于分块类小波增量未知元的反应扩散方程的求解问题...

最优化计算方法 【数理化】

本书讲述最优化的基本方法和理论

单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】

基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域，我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...

类电磁机制算法的研究与应用 【数理化】

本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法—类电磁机制（Electromagnetism—like Mechanism,EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对算法进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然...

熵与最优化方法 【数理化】

非光滑优化的拓扑方法 【数理化】

最优化方法 【数理化】

本书是一本研究生教材。包括线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划、动态规划。