当前位置:首页 > 名称

大约有6,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0226秒)

为您推荐: 生物数学模型的统计学基础 生物数学微分方程模型的分析方法 生物数学微分方程模型的分析方 东非野生物动物手册 茶树主要病虫害简明识别手册 林木育种学

  • 结构方程模型偏最小二乘法理论与应用 以软件项目绩效评价为例 【数理化】

    宁禄乔,于本海著2012 年出版139 页ISBN:9787564056230

    本书以最小二乘法的分析作为切入点,在结构模型框架内对最小二乘法进行详细讨论。主要内容包括:结构方程模型概念版、原理;偏最小二乘法的形式规范、迭代方法、检验。本书适用于顾客满意度专业人士工作参考以及...

  • 拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论 【数理化】

    夏天著2018 年出版156 页ISBN:9787030580610

    本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分,可以分为三类:带固定设计的拟似然非线性模型,带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型,本书主要研究了这三...

  • 非参数和半参数模型中的经验似然 英文版 【数理化】

    薛留根,朱力行著2010 年出版300 页ISBN:9787030278340

    本书共分十章,依次为预备知识,单指标模型的经验似然,部分线性单指标模型的经验似然,经验似然半参数回归分析,变系数模型的经验似然,经验似然局部多项式回归分析,非线性EV模型的经验似然,线性模型的经验似然,......

  • 超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

    张俊英,张日权著2019 年出版97 页ISBN:9787568917285

    本书研究内容包括:(1)对于超高维数据分位数回归变系数模型,利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法;(2)使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题;(3)利用核回归方法估计条件期望损失研......

  • 数学模型与数学建模 【数理化】

    陈华友,周礼刚,刘金培编著2014 年出版307 页ISBN:9787030394996

    《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革,积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想,将学习的自主权全面交给学生,关注学生的团队合作精神,提高学生的综合素质,培养创新拔尖人才,培养学生创.....

  • 运筹学 数据·模型·决策 【数理化】

    徐玖平,胡知能编著2006 年出版401 页ISBN:7030169352

    本书系统介绍了运筹学中的主要内容,重点讲解了应用最为广泛的线性规划、决策技术、网络计划、网络优化、库存论、排队论、对策论、可靠论、动态规划、预测与模拟等定量分析方法。本书的特色是运用大量案例,以...

  • 线性模型分析方法 适用于动物科学和动物医学 【数理化】

    王继华,李旭东著2015 年出版254 页ISBN:9787030449573

    本书通过大量实例详细介绍了线性模型的建立方法和统计分析的基本原理与方法,包括回归分析模型、方差-协方差分析模型、多元线性模型、路径分析模型、线性混合模型等,统计分析方法包括最小二乘法、最小范数二...

  • 应用线性回归模型 第4版 【数理化】

    (美)库特纳等著2005 年出版702 页ISBN:7040163802

    本书从McGraw Hill出版公司引进,共分三部分,内容包括:第一部分:简单线性回归:一元预测函数的线性回归,回归影响和相关分析,诊断及补救措施,即时推断和回归分析的其它几个专题,简单线性回归分析中的矩阵方法;第......

  • 非递归模型 内生性 互反关系与反馈环路 【数理化】

    (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt)著2016 年出版177 页ISBN:9787543226654

    本书是“格致方法·定量研究系列”丛书中的一部,主要围绕非递归联立方程组中关于模型的指定、识别、估计、评估和解释的整个过程,对两阶或三阶最小二乘估计法的价值,工具变量的质量等问题进行了讨论,强调工具变...

  • 几类半导体模型的理论分析 【数理化】

    董建伟著2017 年出版145 页ISBN:9787564352974

    本书为专著,共分五章。前四章研究四类常见的半导体宏观量子模型:量子漂移-扩散模型、量子能量输运模型、量子Navier-Stokes方程组和双极量子流体动力学模型。我们在一维有界区间上证明了量子漂移-扩散稳态模...

学科分类
出版时间
返回顶部