泛函分析与最优化理论 【数理化】

本书是一本高层次的数学基础教材，是以泛函为基础的最优化理论读物。内容有投影定理、对偶定理及广义微分学等。

线性代数与线性规划模型 【数理化】

本书是教育部项目《将数学建模思想和方法融入大学数学主干课程教学中的研究与试验》的研究成果之一。

试验设计与分析及参数优化 【数理化】

本书主要内容：试验设计的基本原则和理论；对设计的分析和试验数据的分析；稳健参数设计。

数学模型与建模算法 【数理化】

作者根据多年的数学建模教学与竞赛辅导的经验编写本书，内容包含了初等模型、规划模型、随机模型、统计模型、图论、模糊数学、灰色预测以及Matlab的使用简介等，同时引入近年的竞赛实例进行案例分析，从而增强模...

概率统计与数学模型 【数理化】

本教材内容涵盖向量代数与空间解析几何、矩阵与行列式、n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。各章内容力求通俗、准确且直观简洁，以基础知识为主，模型实例分析应用求解为导引，培养学生的工程数学应...

应用线性回归模型与贝氏理论在统计预测与决策之研究 【数理化】

非线性不适定问题的求解方法及其应用 【数理化】

本书涵盖了正则化方法中所需的泛函分析的相关理论，以综述的形式介绍了求解数学物理反问题的理论和方法，包括了线性和非线性不适定问题的离散正则化方法和连续正则化方法。介绍反问题的研究背景，包括了所需的泛...

罗里波文集 模型论与计算复杂度 【数理化】

本书是《北京师范大学数学家文库》的第12部。

数学模型与实验 【数理化】

本书以数学模型和实验为主线，以实际问题为载体，以数学软件为工具，设计了初等模型与实验、微分方程与实验、最优化问题、概率模型、回归模型、计算机模拟、数学建综合练习、MATLAB入门、Lingo软件及应用共九部...

经典博弈论高级教程 第1卷 原理与模型 【数理化】